英《经济学人》：电子病历原始数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近来，剑桥大学领衔参与的一项研究成果工程项目（OpenSAFELY）辨认出了导致新冠病毒肺炎误杀的关键因素，该工程项目统计分析了1740万加拿大人的匿名肥胖统计数据，是当今世界最大数量的统计数据样本研究成果。加拿大《经济学人》周刊日前撰写文中表示该研究成果的统计分析作法是对疑为统计数据开掘利用的科技，让研究成果人员得以在基本权利患儿恶意的同时，充分利用多种形式照护统计数据中的有效信息展开研究成果。

这项研究成果以加拿大分之一1740都来的病理学士诊所疑为以及其中5683例由新冠肺炎导致的死亡病例作为研究成果对象，其研究成果数量和详细程度均前所未有，该文中目前已经刊文在病理学预印本平台MedRxiv上。《经济学人》在篇名《自旋疑为统计数据研究成果新作法在流感中脱颖而出》的观察文中中谈到，若是在非流感后期，这种大数量的快速提取统计分析肥胖统计数据是不似乎完成的，大部分是获统计数据许可，就并不无需要几个月甚至几年时间。

而该工程项目从点子产生到研究成果撰写只用了42天的时间，流感的有鉴于当然是一方面，另外也是由于该研究成果使用科技的统计数据开掘利用暴力手段。获取该新科技及统计数据的是照护软件公司TPP，其日常为分之一5000都来存储器自旋肥胖资料。此次研究成果作法的独创性在于，研究成果团队并未对任何自旋疑为统计数据进行复制和转移，而是通过专门编纂的机制，走完在TPP的统计数据中心内部进行统计分析。而且，研究成果团队情况下通过专用的安全通往翻阅患儿记录，所有对自旋疑为的访问都被记录在案。以上一系列保护措施，使得研究成果团队在照护统计数据恶意方面获了加拿大最严苛的照护统计数据管理该组织MedConfidential的承认。

文中称这类通过开掘自旋疑为助力改善卫生保健服务的系统的研究成果正处于起步阶段，而这种的系统之所以显现出来在加拿大，一方面，加拿大国家照护服务体系（NHS）覆盖的照护市场形成了TPP这类拥有多种形式患儿自旋疑为的公司。另一方面，这种以病理学士医师作为照护服务初诊7集的常规的系统，使得病理学士诊所疑为拥有最为丰富、统一的统计数据集合，其统计数据却是包罗万象。

这一研究成果的联合负责人、剑桥大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士表示，加拿大是“全球唯一拥有可受限制这些统计分析所无需的统计数据数量的国家”。

《经济学人》指出，这种新作法的广为采用有望带来重大影响。这意味著自旋疑为系统将不大部分大部分是统计数据的存储器，而更将成为病理学公用事业中的积极重要7集，还可以随着科学的无需求量而总括。此外，这对于应用于病理学的计算机系统的其发展同样尤为重要，因为计算机系统同样并不无需要依托大量经过该组织抽样的统计数据，才能足够精确地理解结核病。